Wdrażamy lokalne systemy sztucznej inteligencji (LLM – Large Language Model) działające w infrastrukturze klienta, zapewniające pełną kontrolę nad danymi oraz bezpieczeństwo przetwarzanych informacji. Rozwiązania oparte o lokalne modele AI z mechanizmem RAG (Retrieval Augmented Generation) pozwalają firmom wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji bez wysyłania danych do zewnętrznych usług chmurowych, oraz ograniczyć zjawisko halucynacji modeli poprzez wymuszenie pracy na konkretnych firmowych danych.

Lokalny model LLM z RAG umożliwia analizę i wyszukiwanie informacji w dokumentach firmowych, bazach wiedzy, instrukcjach technicznych, dokumentacji projektowej czy danych operacyjnych. System odpowiada na pytania użytkowników na podstawie rzeczywistych zasobów firmy, dzięki czemu generowane odpowiedzi są trafne, kontekstowe i zgodne z wewnętrzną wiedzą organizacji.

Najważniejsze zalety lokalnego AI z RAG

• pełna kontrola nad danymi — brak przesyłania informacji poza firmę,
• wysoki poziom bezpieczeństwa i zgodność z wymaganiami RODO oraz politykami bezpieczeństwa,
• szybkie wyszukiwanie informacji w dokumentach i bazach wiedzy,
• wsparcie pracy działów technicznych, administracyjnych i projektowych,
• możliwość integracji z istniejącą infrastrukturą IT,
• brak zależności od zewnętrznych abonamentów i limitów API,
• możliwość działania w środowiskach odseparowanych od Internetu.

Jak działa firmowy LLM z RAG?

System wykorzystuje lokalny model językowy AI oraz bazę wektorową indeksującą dokumenty firmowe. Mechanizm RAG wyszukuje najbardziej trafne informacje w zasobach organizacji, a następnie przekazuje je do modelu AI, który generuje odpowiedź opartą na rzeczywistych danych. Dzięki temu użytkownicy otrzymują szybkie i precyzyjne odpowiedzi bez konieczności ręcznego przeszukiwania dokumentacji.

Zastosowania biznesowe

Lokalne AI z RAG znajduje zastosowanie m.in. w:

• analizie dokumentacji technicznej i projektowej,
• wsparciu działów inżynierskich i serwisowych,
• automatyzacji dostępu do wiedzy firmowej,
• obsłudze procedur wewnętrznych,
• analizie umów i dokumentów operacyjnych,
• tworzeniu wewnętrznych asystentów wiedzy dla pracowników.

Dlaczego warto wdrożyć lokalny system AI?

Jeszcze niedawno zaawansowane systemy sztucznej inteligencji były dostępne głównie w formie usług chmurowych. Obecnie dzięki nowoczesnym modelom open-source możliwe jest uruchomienie wydajnego, bezpiecznego i skalowalnego AI bezpośrednio w firmowej infrastrukturze.

Wdrożenie lokalnego LLM z RAG realnie skraca czas wyszukiwania informacji, zwiększa efektywność pracy zespołów i pozwala wykorzystać wiedzę organizacji w nowoczesny, bezpieczny sposób.

Od dłuższego czasu certyfikat ssl na stronie internatowej jest standardem, niezbędny dla prawidłowego pozycjonowania strony, nawet jeśli nie zawiera ona żadnych poufnych informacji. Wiele nowoczesnych przeglądarek utrudnia lub wręcz nie pozwala wejść na nie zabezpieczoną stronę.

Wielu użytkowników nie wie, że możliwa jest instalacja darmowego certyfikatu. który będzie się automatycznie odnawiał. Taki mechanizm można uruchomić niemal na każdym serwerze, czym oczywiście chętnie się zajmiemy.

Możliwe jest również generowanie szczególnie użytecznych a w zakupie droższych certyfikatów wildcard, obejmujących masowo poddomeny.

Szybkie wyszukiwanie pełnotekstowe w serwerze poczty – Dovecot + Solr

W klasycznych serwerach pocztowych wyszukiwanie wiadomości zawierających określoną frazę bywa bardzo wolne — szczególnie w skrzynkach liczących dziesiątki tysięcy e-maili. Powodem jest brak wydajnego indeksowania treści oraz ograniczone możliwości standardowego mechanizmu wyszukiwania.

Rozwiązaniem jest wdrożenie pełnotekstowego wyszukiwania (FTS – Full Text Search). Oferujemy instalację i konfigurację serwera poczty opartego o Dovecot FTS + Apache Solr, które umożliwiają błyskawiczne przeszukiwanie treści wiadomości, tematów oraz załączników.

Dzięki indeksowaniu pełnotekstowemu wyszukanie konkretnej frazy w skrzynce zawierającej dziesiątki tysięcy wiadomości może trwać poniżej sekundy, co znacząco poprawia komfort pracy użytkowników.

Zaawansowane możliwości wyszukiwania FTS

Nowoczesne silniki FTS oferują znacznie więcej niż zwykłe wyszukiwanie tekstu:

• wyszukiwanie pełnotekstowe w treści wiadomości i załącznikach,
• obsługa odmiany fleksyjnej (np. różne formy tego samego słowa),
• lematyzacja i stemming — wyszukiwanie niezależne od formy gramatycznej,
• szybkie filtrowanie wyników i ranking trafności,
• możliwość skalowania dla dużych środowisk pocztowych.

Inne technologie FTS stosowane w serwerach poczty

Oprócz Dovecot + Solr stosowane są również inne silniki wyszukiwania pełnotekstowego, w zależności od skali wdrożenia m.in.:

• Dovecot FTS + Elasticsearch – popularne rozwiązanie w większych wdrożeniach,
• Dovecot FTS Xapian – lekkie i szybkie środowiska,
• Sphinx Search – alternatywny silnik indeksowania,

Dlaczego warto wdrożyć FTS w serwerze poczty?

Jeszcze do niedawna szybkie wyszukiwanie pełnotekstowe było dostępne głównie w drogich komercyjnych systemach pocztowych. Obecnie dzięki rozwiązaniom open-source można osiągnąć porównywalną funkcjonalność przy znacznie niższych kosztach.

Wdrożenie FTS realnie przyspiesza pracę użytkowników, skraca czas odnajdywania informacji i znacząco podnosi komfort korzystania z poczty firmowej.

Materiał video ożywia stronę i przyciąga uwagę. W jaki sposób obraz z kamery przekazać na stronę www ?
Niezbędny jest odpowiednio skonfigurowany serwer streamingu. Oferujemy instalację i konfigurację takiego serwera zgodnie z zapotrzebowaniem klienta.